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很多人都好奇，網上天天流傳大數據，大數據，到底什么是大數據呢？大數據又對我們有什么影響呢？

大數據：（big data），IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

簡而言之，大數據是指大數據集，這些數據集經過計算分析以揭示與數據的某個方面相關的模式和趨勢。首先，還是要重新審視大數據的定義。行業(yè)里對大數據的定義有很多，有廣義的定義，也有狹義的定義。

廣義的定義，有點哲學味道——大數據，是指物理世界到數字世界的映射和提煉。通過發(fā)現其中的數據特征，從而做出提升效率的決策行為。

狹義的定義，是技術工程師給的——大數據，是通過獲取、存儲、分析，從大容量數據中挖掘價值的一種全新的技術架構。

大數據有多重要？

1. 大數據：（具有前瞻性）

是在于發(fā)現之前在沒有大數據時候發(fā)現不了的關聯(lián)關系。但是注意哇，這不是因果關系，而是關聯(lián)關系，但光是這樣就已經有很好的經濟價值了。

例如：石油在沒有開發(fā)之前，沒人知道有啥用甚至會認為是廢水變質了。后來發(fā)現石油可以燃燒，于是有人用它來做燃料。等燃油發(fā)動機成熟之后石油成了發(fā)動機的血液?，F在很多學術機構或權威人士就是把大數據比作石油的

另外，單純的大數據并不能發(fā)揮太大的作用，只有把各種大數據交叉之后才會產生意想不到的效果。

擁有大數據，你可以輕易洞察到世界的上機大動脈

2：大數據的決策功能：降低未知風險：

數據的根本用途就是提供決策依據，減少不確定性。

對未來、對未知領域，每個人、每個組織都會面臨不確定。然而，盡管有各種不確定，每個人、每個組織、在每天都會作出決策；很多決策是明顯錯誤的。

現有人類的決策，大多數是靠感覺，靠跟風，靠個人經驗，只有很少部分是客觀數據分析。海量數據，提供了一種更為可靠的決策依據。

如果有一個神器，可以顯著消除不確定性，顯著提高決策正確率，它有多大價值？

想想，全球有幾千萬家公司、有70億人，這幾千萬公司、這70億人每天都會決策。每天都會決策。擁有一些數據，能避免給商業(yè)帶來多大的損失，增加多少盈利？

大數據對我們國家來說，有什么重要意義呢？

2015年1月31日，國務院印發(fā)了《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》，其中對于大數據的規(guī)劃如下：

充分發(fā)揮云計算對數據資源的集聚作用，實現數據資源的融合共享，推動大數據挖掘、分析、應用和服務。開展公共數據開放利用改革試點，出臺政府機構數據開放管理規(guī)定，在保障信息安全和個人隱私的前提下，積極探索地理、人口、知識產權及其他有關管理機構數據資源向社會開放，推動政府部門間數據共享，提升社會管理和公共服務能力。重點在公共安全、疾病防治、災害預防、就業(yè)和社會保障、交通物流、教育科研、電子商務等領域，開展基于云計算的大數據應用示范，支持政府機構和企業(yè)創(chuàng)新大數據服務模式。充分發(fā)揮云計算、大數據在智慧城市建設中的服務支撐作用，加強推廣應用，挖掘市場潛力，服務城市經濟社會發(fā)展。

根據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《中國大數據產業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB（相當于8億TB），2倍于2012年，相當于2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的20倍，達到16ZB。

隨著數據量的快速增加，對于大數據的存儲和大數據的開發(fā)需求必然快速增加。從2014年中國大數據行業(yè)的表現來說，中國大數據行業(yè)已經開始了高速發(fā)展發(fā)展的步伐。2014年5月15日，上海市自今年起推動各級政府部門將數據對外開放，并鼓勵社會對其進行加工和運用。支付寶對外發(fā)布十年對賬單，為用戶梳理自支付寶誕生至今的購物、理財、生活繳費等全套數據等事件已經說明，大數據開發(fā)和應用已經逐漸進入真槍實彈的時候，2014年大數據行業(yè)市場規(guī)模約為24億元，同比上年增長100%，預計2015至2017年，大數據市場規(guī)模將維持100%以上的增速，詳見大數據研究報告。

大數據對于我們的 經濟發(fā)展，國防軍事，國際關系上都有巨大的作用和前景。

大數據對于每個普通人有什么意義呢？：

息息相關??！

簡單舉例：

1.你可知道，你想聽一首好聽的歌，雜亂無章的音樂海洋，推薦音樂常常挺準的。

2.你可知道，你想出行看天氣，天氣預報不知道計算了多少數據才幫你總結明天或將來一周的天氣情況，雖然總會把大太陽的日子預測成大暴雨，別太認真嘛，神也會犯錯。

3.你可知道，當你在為你的約會吃飯發(fā)愁時，某應用為你推薦XX餐館有百分之幾的人吃了給好評。

4：在用打車軟件出行時，數據為你搜索附近的司機，為你規(guī)劃路線，收集實時路況信息？

其實，早在很早以前大數據就見怪不怪了。以麥當勞為例，麥當勞等連鎖快餐店需要大量的人流量量來實現利益化，那么他們是怎么統(tǒng)計的呢？早是根據路口的紅綠燈數車數，后來發(fā)展了專門的數據勘察員。 大數據，可以說是這些連鎖品牌成功的一個重要因素！

5：洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發(fā)生。

6：Google流感趨勢（Google Flu Trends）利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

7：統(tǒng)計學家內特·西爾弗（Nate Silver）利用大數據預測2012美國選舉結果。

8：麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規(guī)劃。

9：梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。

10：醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數據分析。

大數據，真是時代的印記

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