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工業(yè)物聯(lián)網也被稱作工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網，是物聯(lián)網的一個子集，其通過通信技術連接的眾多工業(yè)設備組成的網絡，使系統(tǒng)能夠以前所未有的方式監(jiān)控、收集、交換、分析和提供有價值的新見解，以幫助工業(yè)企業(yè)做出更智能、更快速的業(yè)務決策。如今，IIoT在制造業(yè)、發(fā)電廠、農業(yè)、能源、交通、運輸等行業(yè)發(fā)揮著重要的作用。

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工業(yè)物聯(lián)網的概念

工業(yè)物聯(lián)網IIoT（Industrial Internet of Things）是將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業(yè)生產過程各個環(huán)節(jié)，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。工業(yè)物聯(lián)網為制造業(yè)、交通運輸、能源和農業(yè)等眾多行業(yè)領域提供了持續(xù)生產力、效率和盈利能力。

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工業(yè)物聯(lián)網技術

工業(yè)物聯(lián)網（IIoT），也稱為工業(yè)互聯(lián)網，是物聯(lián)網的一部分，或者可以說是物聯(lián)網的一個子集。它是通過通信技術連接的眾多工業(yè)設備組成的網絡，使系統(tǒng)能夠以前所未有的方式監(jiān)控、收集、交換、分析和提供有價值的新見解，這些見解可以幫助工業(yè)公司做出更智能、更快速的業(yè)務決策。從而提高制造過程和服務的效率并降低成本。

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工業(yè)物聯(lián)網的特點

工業(yè)物聯(lián)網(IIOT)特點并非所有系統(tǒng)都可以歸類為IIoT。一般來說它們需要生成數據進行分析并產生具體的聯(lián)網系統(tǒng)。IIOT系統(tǒng)運行基于分層結構：

設備：系統(tǒng)的可見部分是設備: 傳感器、GPS 定位器、機器等等；

網絡：在此之上是連接層，即通過云存儲或邊緣計算在這些設備和服務器之間建立的網絡；

服務：這些是分析收集的數據并對其進行處理以提供特定服務的計算機，應用程序；

內容：這是與人類操作員的界面，可以是計算機、平板電腦，甚至是虛擬現實或增強現實眼鏡等設備。

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工業(yè)物聯(lián)網與物聯(lián)網

物聯(lián)網是把所有物品通過信息傳感設備與互聯(lián)網連接起來，進行信息交換，以實現智能化識別和管理。

工業(yè)物聯(lián)網是通過互聯(lián)網連接到工業(yè)應用的傳感器和儀器設備，該網絡收集工業(yè)應用數據，并對數據進行分析，目的是優(yōu)化生產過程、提高生產效率并降低制造成本。當前工業(yè)物聯(lián)網的應用主要集中在制造、交通、運輸、能源、礦山等領域。

工業(yè)物聯(lián)網是物聯(lián)網的子集，出發(fā)點是實現工業(yè)制造領域的轉型升級，側重于提高生產現場的安全性和效率。

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工業(yè)物聯(lián)網的特征、優(yōu)勢

（1）預測性維護：當工業(yè)設備可以傳輸實時數據時，可以實現一系列遠程診斷和維護解決方案，從而降低成本并防止停機；

（2）供應鏈優(yōu)化：通過收集和分析帶有傳感器標簽的產品的數據，IIoT平臺使組織能夠持續(xù)監(jiān)控庫存水平并跟蹤訂單和訂單的位置、狀態(tài)和條件，互聯(lián)供應鏈可以自動調整以適應可能影響交付的各種因素；

（3）設施管理：IIoT傳感器可以監(jiān)控各種建筑狀況，包括供暖、空調、通風、照明、安保和安全功能。如果任何機器或系統(tǒng)偏離定義的操作參數，則可以生成警報，以便在故障發(fā)生之前進行調整或維護；

（4）實時分析：實時分析是工業(yè)物聯(lián)網的手段。針對感知的工業(yè)資源數據，通過技術分析手段，在數字空間中進行實時處理，獲取工業(yè)資源狀態(tài)在虛擬空間和現實空間的內在聯(lián)系，將抽象的數據進一步直觀化和可視化，完成對外部物理實體的實時響應；

（5）迭代優(yōu)化：工業(yè)物聯(lián)網體系能夠不斷地自我學習與提升，通過將工業(yè)資源數據處理、分析和存儲，形成有效的、可繼承的知識庫、模型庫和資源庫。面向工業(yè)資源制造原料、制造過程、制造工藝和制造環(huán)境，進行不斷迭代優(yōu)化，達到最優(yōu)目標。

工業(yè)物聯(lián)網通過智能化的設備互聯(lián)和數據分析，實現了工廠設備之間的智能互聯(lián)和數據交互，提升了生產力與智能制造水平。隨著工業(yè)物聯(lián)網技術的不斷發(fā)展和完善，它將為制造業(yè)帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)，推動智能制造和工業(yè)轉型升級，為工業(yè)生產帶來更高效、更智能的未來。