人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正以 “頭雁” 姿態(tài)推動全球產(chǎn)業(yè)格局重塑。習(xí)近平總書記強調(diào)，要 “以智能制造為主攻方向推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級”，為我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。當(dāng)前，中央持續(xù)推進 “人工智能 +” 行動，正是應(yīng)對國內(nèi)生產(chǎn)要素成本上漲、國際供應(yīng)鏈風(fēng)險加劇等挑戰(zhàn)的關(guān)鍵舉措，通過重組生產(chǎn)要素、優(yōu)化流程、升級供應(yīng)鏈，推動制造業(yè)在效率、性能、價值鏈地位上實現(xiàn)跨越式提升，筑牢全球競爭力根基。

01、從 “制造” 到 “智造” 的時代轉(zhuǎn)向

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱，其發(fā)展軌跡始終與技術(shù)革命同頻共振。當(dāng)下，人工智能與機器人技術(shù)正以前所未有的速度重構(gòu)生產(chǎn)邏輯，推動制造業(yè)加速邁入 “智造時代”。

我國制造業(yè)的競爭力曾依托于獨特的發(fā)展路徑：改革開放初期，憑借豐富且低成本的勞動力，在服裝、玩具等勞動密集型產(chǎn)業(yè)形成價格優(yōu)勢；隨著經(jīng)濟升級，資本積累、技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模擴張又將優(yōu)勢拓展至產(chǎn)業(yè)配套、生產(chǎn)效率與規(guī)模經(jīng)濟。但近年來，工資、土地等要素成本持續(xù)上漲，疊加逆全球化抬頭、大國博弈升級，出口成本攀升、產(chǎn)業(yè)鏈外遷壓力加大，傳統(tǒng)低成本優(yōu)勢逐步削弱，亟需通過結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)賦能重塑競爭力。

人工智能對制造業(yè)的賦能則呈現(xiàn)出清晰的進階軌跡：早期以工業(yè)機器人為代表，在汽車焊接、電子精密加工等連續(xù)性高、精度要求高的領(lǐng)域替代人工，顯著提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品穩(wěn)定性；21 世紀后，深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、機器視覺等技術(shù)突破，推動工業(yè)質(zhì)檢、設(shè)備健康管理等場景智能化，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地；而近年來大語言模型的突破，讓人工智能從 “感知” 邁向 “認知”、從 “專用” 走向 “通用”—— 生成式 AI 能快速生成設(shè)計方案、軟件代碼，DeepSeek 等企業(yè)通過模型架構(gòu)創(chuàng)新降低訓(xùn)練成本，推動大模型規(guī)?；瘧?yīng)用；AI 智能體與具身智能更拓展了應(yīng)用邊界，垂直行業(yè)大模型增強專業(yè)性，具身智能優(yōu)化人機協(xié)同，工業(yè)智能體實現(xiàn) “知識 + 經(jīng)驗 + 推理” 閉環(huán)，讓具備自感知、自決策能力的智能制造成為現(xiàn)實。

02、深度融合邏輯：全鏈條重塑制造業(yè)競爭力

人工智能與制造業(yè)的融合早已超越單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)，正滲透研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、售后服務(wù)全鏈條，覆蓋企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈與商業(yè)生態(tài)全領(lǐng)域，實現(xiàn)全周期智能化升級，成為競爭力提升的核心引擎。

以效率革命鞏固成本優(yōu)勢

如同蒸汽機、電力等通用技術(shù)改寫生產(chǎn)規(guī)則，人工智能對制造業(yè)的首要賦能在于效率躍升。通過要素替代，工業(yè)機器人、機器視覺等技術(shù)減少勞動投入的同時，將勞動生產(chǎn)率推向新高度 —— 我國作為全球最大工業(yè)機器人市場，機器人帶來的效率提升有效對沖了要素成本上漲壓力；通過動態(tài)優(yōu)化，AI 實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)、預(yù)測故障并優(yōu)化工藝，顯著提升良品率，減少生產(chǎn)中斷損失；通過精準響應(yīng)，基于大數(shù)據(jù)的需求預(yù)測讓排產(chǎn)、采購、庫存管理更高效，降低資金與物料占用，從 “成本控制” 轉(zhuǎn)向 “效率制勝”。

以產(chǎn)品升級提升市場吸引力

人工智能正推動產(chǎn)品價值從 “功能滿足” 向 “智能增值” 跨越。通過數(shù)據(jù)分析洞察用戶習(xí)慣與反饋，生成式 AI 能快速生成定制化設(shè)計方案，結(jié)合 3D 打印、智能系統(tǒng)實現(xiàn)低成本個性化生產(chǎn)；AI 與終端產(chǎn)品的深度融合，讓智能家電、工業(yè)機器人等產(chǎn)品具備傳統(tǒng)產(chǎn)品難以企及的性能與新功能，提升附加值以抵消成本壓力；更重要的是，智能產(chǎn)品通過在線監(jiān)測、專屬建議等增值服務(wù)，既拓展了收入來源，又增強了用戶黏性，同時通過優(yōu)化設(shè)計與流程實現(xiàn)節(jié)能減碳，順應(yīng)綠色消費趨勢。

以數(shù)據(jù)互聯(lián)強化供應(yīng)鏈掌控力

在全球化格局調(diào)整中，對供應(yīng)鏈的掌控力成為競爭力的關(guān)鍵。人工智能通過數(shù)據(jù)連接打破信息壁壘：智能工廠、智能供應(yīng)鏈實現(xiàn)生產(chǎn)、物流、市場數(shù)據(jù)實時互通，讓企業(yè)精準掌握全流程動態(tài)；借助電商平臺與 AI 用戶畫像技術(shù)，企業(yè)能精準推送產(chǎn)品、優(yōu)化體驗，提升轉(zhuǎn)化效率；而跨境電商的蓬勃發(fā)展，更打破了傳統(tǒng)跨國采購商對供應(yīng)鏈的壟斷，增強了中國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的話語權(quán)，助力 “中國制造” 走向全球。

以創(chuàng)新融合培育新興產(chǎn)業(yè)動能

新一輪科技革命中，顛覆性創(chuàng)新不斷催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，為后發(fā)國家提供了 “換道超車” 的契機。人工智能作為通用目的技術(shù)，與新興產(chǎn)業(yè)的融合尤為關(guān)鍵：在低空經(jīng)濟領(lǐng)域，AI 不僅賦能飛行器智能化，更支撐低空基礎(chǔ)設(shè)施與交通管理；在新能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域，AI 加速研發(fā)周期、優(yōu)化生產(chǎn)工藝。這種融合讓我國在新興制造業(yè)賽道上與全球同步起跑，培育新的增長極。

03、實踐路徑：筑牢 “人工智能 + 制造業(yè)” 融合根基

以 “人工智能 +” 重塑制造業(yè)優(yōu)勢，需立足我國產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ) —— 齊全的門類、完整的鏈條、海量的數(shù)據(jù)與豐富的場景，精準破解技術(shù)、基建、人才等瓶頸，走出特色發(fā)展之路。

突破核心技術(shù)是首要任務(wù)。需加大基礎(chǔ)研究投入，攻堅高端芯片、基礎(chǔ)軟件等 “卡脖子” 技術(shù)，支持大語言模型架構(gòu)創(chuàng)新與算法優(yōu)化，鼓勵具身智能、工業(yè)垂直大模型等領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，拓寬 AI 在制造業(yè)的應(yīng)用邊界。

完善數(shù)字基建是支撐保障。應(yīng)前瞻布局算力中心，優(yōu)化類型結(jié)構(gòu)與空間分布；推動 5G 專網(wǎng)、光纖向制造業(yè)園區(qū)延伸，確保重點企業(yè)高速互聯(lián)，為全鏈條智能化提供 “數(shù)字大動脈”。

激活數(shù)據(jù)價值是關(guān)鍵抓手。在保障安全的前提下，建立數(shù)據(jù)流通規(guī)則，推動公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)數(shù)據(jù)交易；支持龍頭企業(yè)串聯(lián)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建工業(yè)知識庫與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素。

深化智能制造是落地路徑。鼓勵龍頭企業(yè)建設(shè)垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)智能體，并向供應(yīng)鏈開放；在設(shè)備更新中加大對 “智改數(shù)轉(zhuǎn)” 的支持，通過服務(wù)券等形式降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本。

培育復(fù)合人才是長久之策。高校與職業(yè)院校需增設(shè)人工智能、智能制造課程，培養(yǎng)懂技術(shù)又懂行業(yè)的跨界人才；同時加強對企業(yè)管理者、技術(shù)人員的 AI 技能培訓(xùn)，筑牢人才支撐。

從工業(yè)機器人的精準作業(yè)到生成式 AI 的創(chuàng)新設(shè)計，從智能工廠的高效運轉(zhuǎn)到全球供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)互聯(lián)，“人工智能 +” 正為制造業(yè)注入全新動能。在這一進程中，抓住技術(shù)革命機遇，推動人工智能與制造業(yè)深度融合，我國必將重塑競爭新優(yōu)勢，為全球制造業(yè)升級貢獻 “中國方案”。