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人工智能已滲透到人類生活和工作的幾乎所有領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)各種來源的數(shù)據(jù)，而人工智能可以進(jìn)一步對內(nèi)容進(jìn)行分類和過濾。這兩個(gè)系統(tǒng)可以很好地協(xié)同工作并為各行業(yè)帶來重大進(jìn)步。本文重點(diǎn)探討大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關(guān)系，人工智能對人類正在產(chǎn)生的重大影響，人工智能思維與人類思維的差異，人工智能和機(jī)器人價(jià)值的倫理思考以及人類應(yīng)該采取的措施。

大數(shù)據(jù)：社會(huì)發(fā)展的新資源

大數(shù)據(jù)時(shí)代的開始時(shí)間難以確定，很多人認(rèn)為是2010年。這個(gè)看法可能是大數(shù)據(jù)的概念變得清晰化，同時(shí)人們有意識(shí)地在各個(gè)領(lǐng)域用大數(shù)據(jù)技術(shù)開始研究的時(shí)代。關(guān)于大數(shù)據(jù)(Big Data)概念的起源大概可以追溯到2000年斯隆數(shù)據(jù)調(diào)查公司(The Sloan Digital Sky Survey)的研究。這個(gè)公司對位于美國新墨西哥州的太空望遠(yuǎn)鏡對宇宙觀察的累計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長達(dá)幾周的分析，整理出全部數(shù)據(jù)后，轉(zhuǎn)化為可以計(jì)算的“粒子”，即最小單位進(jìn)行儲(chǔ)存。大約10年后，其數(shù)據(jù)庫信息量增大到140兆兆字節(jié)。而其繼任者，2016年智利誕生的“大口徑綜合巡天望遠(yuǎn)鏡”每5天就獲得同樣大的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人加特納(G. Gartner)提出了大數(shù)據(jù)的3V: Volume(大容量)、Velocity(高速率)以及Variety(多樣化)的特征，加特納公司還研究出大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和過程的時(shí)間周期變化規(guī)律。除了科學(xué)技術(shù)研究中的發(fā)展，大數(shù)據(jù)也已在國家和城市管理中逐步實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理主要是“云”。云應(yīng)該成為水、電、氣社會(huì)服務(wù)體系的第四部分。云儲(chǔ)存和云計(jì)算是管理的主要手段，個(gè)人的信息儲(chǔ)存和所有的能量消費(fèi)通過云及時(shí)計(jì)算和通告。城市交通管理中，無人駕駛和尋找停車位都已實(shí)現(xiàn)云計(jì)算和通告;空氣質(zhì)量管理中，城市的能源利用和空氣質(zhì)量控制都可以通過大數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)專家涂子沛認(rèn)為：“當(dāng)前人類的數(shù)據(jù)約75%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式主要就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大記錄、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要體現(xiàn)出價(jià)值，當(dāng)前主要的處理方法還是把它們轉(zhuǎn)化為有嚴(yán)整結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，即傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，因此，我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的價(jià)值維度主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)之上，而大數(shù)據(jù)的容量維度主要體現(xiàn)在現(xiàn)代的大記錄和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩個(gè)方面?！?/span>^①大數(shù)據(jù)是通過信息技術(shù)手段，通過云儲(chǔ)存和云計(jì)算，在即時(shí)的圖形形式下最及時(shí)地反映出某一個(gè)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，從而發(fā)現(xiàn)其用抽樣方法和問卷無法得知的自然數(shù)據(jù)。

社會(huì)媒體的大數(shù)據(jù)研究由于各個(gè)國家的電子媒體受到管理體制限制、電子數(shù)據(jù)的開發(fā)和用戶的文化習(xí)慣而有所不同，但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)主要是電子技術(shù)，仍然在遵循摩爾定律發(fā)展。迄今“微處理器的單位價(jià)格每18個(gè)月就下降一半，帶寬和存儲(chǔ)器的價(jià)格甚至下降得更快”的定律仍然有效。

摩爾定律帶來的另外兩個(gè)結(jié)果，就是互聯(lián)網(wǎng)的興起以及產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，而這兩個(gè)結(jié)果合在一起，又產(chǎn)生了一個(gè)過去我們不太關(guān)注的結(jié)果，即各種數(shù)據(jù)量的急劇增長。當(dāng)數(shù)據(jù)量增加到一定程度，量變就有可能成為質(zhì)變，因此今天大數(shù)據(jù)成了一個(gè)非常熱門的話題。不過，目前在行業(yè)里和社會(huì)上對大數(shù)據(jù)炒作居多，對于它的理解依然停留在比較淺的層面。這表現(xiàn)在： ①在概念上將大數(shù)據(jù)和大量數(shù)據(jù)相混淆，認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量大，沒有看到多維度和完備性的本質(zhì);②在應(yīng)用上(商業(yè))僅僅看到了利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律提升業(yè)務(wù)，沒有看到它和摩爾定律的結(jié)合必將導(dǎo)致機(jī)器智能社會(huì)的到來，從而徹底改變商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以及人們的生活和工作方式;③明顯低估了大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能將給我們?nèi)祟惿鐣?huì)帶來前所未有的機(jī)遇和沖擊。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來的金礦和石油寶藏。在現(xiàn)代電子技術(shù)的催生下，人類日常生活中從電話和信用卡、電視和電腦、城市基礎(chǔ)設(shè)施、帶有傳感器的建筑物、交通工具、橋梁以及工廠等所有傳播信息的渠道中每時(shí)每刻帶來的數(shù)據(jù)流在不斷積累。在過去的兩年時(shí)間內(nèi)，積累了驚人的10萬億億字節(jié)。美國計(jì)量社會(huì)科學(xué)研究所信息技術(shù)研究中心教授金(G. King)認(rèn)為：“這是一個(gè)大數(shù)據(jù)革命。大數(shù)據(jù)革命意味著，我們現(xiàn)在可以通過數(shù)據(jù)做任何事情?！?/span>^②今天，大數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更深刻地融入了我們生活的結(jié)構(gòu)。我們渴望用數(shù)據(jù)來解決問題，改善福利，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)繁榮。由于處理能力的增加，計(jì)算和存儲(chǔ)的火山口成本以及嵌入各種設(shè)備中的傳感器技術(shù)數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析呈看似無限上升的軌跡。

大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展改變了城市生活，重要的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境變化引起了人們對智慧城市的興趣，其中包括氣候變化、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、在線零售和娛樂活動(dòng)、人口老齡化、城市人口增長以及公共財(cái)政壓力等問題，使城市的管理者試圖通過智慧城市模式解決問題。歐盟一直致力于制定一項(xiàng)戰(zhàn)略，為其大城市地區(qū)不斷實(shí)現(xiàn)“智能”城市增長。歐盟在“歐洲數(shù)字議程”(Europe’s Digital Agenda)^③下制定了一系列方案。2010年，歐洲著重強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)信息和通信技術(shù)服務(wù)的創(chuàng)新和投資，以改善公共服務(wù)和生活質(zhì)量。如今在迪拜、米爾頓·凱恩斯、南安普頓、阿姆斯特丹、巴塞羅那、馬德里、斯德哥爾摩、紐約以及中國的某些城市都實(shí)施了智能城市技術(shù)和項(xiàng)目。

在不斷加劇的信息擴(kuò)散中，與科學(xué)技術(shù)有關(guān)的信息也逐步進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)傳播中。傳播的走向與公眾的切身利益有關(guān)，也與商業(yè)廣告有關(guān)。與此同時(shí)，科學(xué)帶來的益處與技術(shù)帶來的環(huán)境問題以及公眾的生活事件也成為公眾最關(guān)注的信息，其中包括：環(huán)境污染、核能利用、轉(zhuǎn)基因食品、科學(xué)家行為、PX化工廠、傳染病、藥物、醫(yī)院救治、地震等突發(fā)事件。這些事件在傳播過程中攜帶的各種信息不僅快速傳播，更重要的是在傳播中變形，導(dǎo)致公眾對科學(xué)技術(shù)的理解偏離，從而引發(fā)態(tài)度和行為的轉(zhuǎn)變?？茖W(xué)文化社會(huì)學(xué)與公眾理解科學(xué)以及態(tài)度的轉(zhuǎn)變趨勢也已經(jīng)成為科學(xué)社會(huì)學(xué)的重要組成部分。

人工智能與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)和人工智能能夠協(xié)同幫助組織獲得各種好處。由于人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和決策，因此它能夠利用大數(shù)據(jù)作為原材料來源。大數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)各種來源的數(shù)據(jù)，而人工智能可以進(jìn)一步對內(nèi)容進(jìn)行分類和過濾。人工智能擁有的數(shù)據(jù)越多，它的輸出就越準(zhǔn)確。因此，這兩個(gè)系統(tǒng)可以很好地協(xié)同工作，從而為各種行業(yè)帶來重大進(jìn)步。

關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關(guān)系，《大英百科》(Britannica)闡述得比較清楚：“人工智能(AI)，數(shù)字計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行通常與智能生物相關(guān)的任務(wù)的能力。這個(gè)術(shù)語經(jīng)常用于開發(fā)具有人類智力過程特征的系統(tǒng)的項(xiàng)目，例如推理、發(fā)現(xiàn)意義、概括或從過去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。自從數(shù)字計(jì)算機(jī)在20世紀(jì)40年代發(fā)展起來，它們已被編程用來執(zhí)行非常復(fù)雜的任務(wù)——比如發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)定理的證明或下棋——非常熟練。盡管計(jì)算機(jī)的處理速度和內(nèi)存容量不斷提高，但在更廣泛的領(lǐng)域或需要大量日常知識(shí)的任務(wù)中，還沒有任何程序能與人類的靈活性相媲美。另一方面，一些程序在執(zhí)行某些特定任務(wù)時(shí)已達(dá)到了人類專家和專業(yè)人士的性能水平，因此，這種有限意義上的人工智能可以找到各種應(yīng)用，如醫(yī)療診斷、計(jì)算機(jī)搜索引擎、語音或手寫識(shí)別以及聊天機(jī)器人?！?/span>^④

人工智能的發(fā)展使人目不暇接。谷歌的“DeepMind AI”平臺(tái)現(xiàn)在無需人工輸入即可以自我學(xué)習(xí)，走出了人工智能的重要一步，稱為“微分神經(jīng)計(jì)算機(jī)”(DNC)的字母的混合動(dòng)力系統(tǒng)，在使用現(xiàn)有的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的同時(shí)，配以聰明的人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能夠快速分析數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)就像大腦，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用相互關(guān)聯(lián)的一系列節(jié)點(diǎn)來刺激特定的中心來完成一項(xiàng)任務(wù)。得知一棵家庭樹顯示的關(guān)系后，DNC能夠找出額外的連接，同時(shí)優(yōu)化其自身所有的記憶在未來搜索以更快捷地找到信息。該系統(tǒng)獲得了倫敦地下公共交通系統(tǒng)的基本信息后，會(huì)立即去尋找額外的路線以及與自己路線間的復(fù)雜關(guān)系。該系統(tǒng)不需要獲得任何答案，而只要從過去存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中得出答案即可。智能機(jī)器代替人的時(shí)代即刻到來了。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域的第三個(gè)人工智能里程碑涉及商業(yè)合作，而不是算法推進(jìn)。2017年11月26日，NVIDIA和通用電氣醫(yī)療公司宣布，他們將聯(lián)手將英偉達(dá)的尖端人工智能技術(shù)應(yīng)用于GE Healthcare的醫(yī)療設(shè)備。通用電氣醫(yī)療公司在全球范圍內(nèi)擁有大約50萬部成像醫(yī)療設(shè)備。這些設(shè)備捕捉到大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以被人工智能應(yīng)用程序用于改善醫(yī)療保健。平均每家醫(yī)院每年生產(chǎn)出驚人的5000萬千兆字節(jié)，但目前只有不到3%的人能夠以一種有意義的方式使用人工智能系統(tǒng)。

最令人震驚的大概是“藍(lán)腦計(jì)劃”(Blue Brain Project)。“藍(lán)腦計(jì)劃”是在IBM擁有的超級計(jì)算機(jī)——藍(lán)色基因的構(gòu)思基礎(chǔ)上，應(yīng)用超級計(jì)算機(jī)的高速度來虛擬人類大腦的多種功能，比如認(rèn)知、感覺、記憶等?？梢哉f，這臺(tái)計(jì)算機(jī)所做的就是一個(gè)翻譯工作，只不過想要翻譯的是未知的、神秘的人類大腦。瑞士洛桑大腦與思維學(xué)院主任馬克蘭(H. Markram)實(shí)驗(yàn)小組花了十多年的時(shí)間已經(jīng)逐步建立起了神經(jīng)中樞結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫，所以現(xiàn)在他們擁有世界上最大的單神經(jīng)細(xì)胞數(shù)據(jù)庫。而在這個(gè)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，“藍(lán)腦計(jì)劃”在第一階段中將建立新皮層單元在整個(gè)大腦中的電子結(jié)構(gòu)模型。而下一階段的研究是要繪出大腦的反應(yīng)回路和動(dòng)態(tài)模型，這要求藍(lán)色基因超級計(jì)算機(jī)至少具備每秒高達(dá) 22.8萬億次的浮點(diǎn)計(jì)算的運(yùn)算能力。如果此項(xiàng)工作能完成的話，就可以模擬出新皮層單元的活動(dòng)，從而再向模擬整個(gè)大腦進(jìn)軍。該計(jì)劃一經(jīng)宣布立刻引起全世界廣泛關(guān)注，如能成功，那么這個(gè)虛擬的大腦將為研究人類的認(rèn)知如感覺、記憶甚至意識(shí)提供重要的提示，因?yàn)檫@將是人類首次觀察到并同時(shí)模擬到我們的大腦用以反映世界的電子代碼，將幫助我們理解當(dāng)大腦的“微電路”出故障時(shí)是如何引起孤獨(dú)癥、精神分裂癥和抑郁癥等精神上的紊亂的詳細(xì)過程。盡管這個(gè)花費(fèi)10億歐元的計(jì)劃沒有取得預(yù)期成果，但是“藍(lán)腦”計(jì)劃發(fā)布了第一個(gè)3D腦細(xì)胞圖譜，提供了大腦737個(gè)區(qū)域的主要細(xì)胞類型、數(shù)量和位置信息。隨著“藍(lán)腦”計(jì)劃的淡出，目前各國的腦計(jì)劃和“藍(lán)腦計(jì)劃”的目標(biāo)已大相徑庭：現(xiàn)在的腦計(jì)劃已力圖變成一個(gè)有某種永久性共享基礎(chǔ)設(shè)施的國際組織基于信息學(xué)通信技術(shù)的研究腦、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和仿腦計(jì)算(人工智能)的公共平臺(tái)。

世界頂級的人工智能模型在性能上正在趨同，這是在Chatbots Arena排行榜上人們對各種聊天機(jī)器人的答案的偏好得分來衡量的。指數(shù)顯示，通過使用更多的決策變量、更強(qiáng)的計(jì)算能力和更大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，顯著的生成式人工智能模型平均上仍在變得更大，但開發(fā)人員也在證明，更小、更時(shí)尚的機(jī)型也能做出偉大的事情。多虧了更好的算法，一個(gè)模型的性能現(xiàn)在可達(dá)到兩年前的模型的100倍。該指數(shù)表示“2024年是小型人工智能模型取得突破的一年”。

專家預(yù)測，2030年的最好工作是：遠(yuǎn)距外科醫(yī)生、環(huán)境修復(fù)者、簡約專家、垃圾重復(fù)利用設(shè)計(jì)師、機(jī)器人顧問、醫(yī)療保健指導(dǎo)師、太陽能技術(shù)專家、海水養(yǎng)殖保護(hù)專家等。當(dāng)然，也有很多工作會(huì)先后被淘汰。人類面對巨大的變化不可避免地產(chǎn)生憂慮。

公眾對人工智能的理解

1950年代，英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了人工智能的“學(xué)習(xí)機(jī)器”。在接下來的幾十年里，各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)興起和失寵。其中之一就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種算法可以鞏固深度學(xué)習(xí)，在圖像識(shí)別和機(jī)器人視覺中扮演核心角色。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由構(gòu)成人類大腦的神經(jīng)細(xì)胞(神經(jīng)元)所啟發(fā)的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成了層(神經(jīng)元)，它們在相鄰的層之間相互連接。層次越多，網(wǎng)絡(luò)越“深”。圖靈用數(shù)學(xué)來解開生命奧秘的想法，在被稱為“數(shù)學(xué)生物學(xué)”的相對較新的科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展中，具有極大的影響力。這個(gè)快速發(fā)展的主題的核心是試圖用數(shù)學(xué)或計(jì)算模型來表示人類感興趣的生物系統(tǒng)。在過去的70多年時(shí)間內(nèi)，人工智能的發(fā)展速度超乎人類預(yù)想，已經(jīng)深入人類幾乎所有生活與工作領(lǐng)域。

公眾是技術(shù)結(jié)果的應(yīng)用者，不是發(fā)明者和制作者，因此在應(yīng)用中的反應(yīng)與發(fā)明者不同，甚至在涉及侵犯利益，或者與生活模式和文化模式相矛盾時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生抵觸甚至反抗。正如啟蒙運(yùn)動(dòng)加速了科學(xué)革命，科學(xué)革命促進(jìn)了工業(yè)化，而工業(yè)化產(chǎn)生的資本與雇傭勞動(dòng)者之間的矛盾產(chǎn)生了階級沖突。在這種沖突中，社會(huì)學(xué)家和哲學(xué)家通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)解決問題的方法。在人工智能滲透到不同的文化和經(jīng)濟(jì)模式的國家，公眾的理解和態(tài)度自然也就成了社會(huì)學(xué)家研究的重點(diǎn)。

皮尤研究中心(Pew Research Center)是世界各國輿論調(diào)查可信度最高的機(jī)構(gòu)。該機(jī)構(gòu)在2019年底至2020年初在歐洲、亞太地區(qū)的以及美國、加拿大、巴西和俄羅斯20個(gè)國家、地區(qū)進(jìn)行對人工智能應(yīng)用影響的調(diào)查。該調(diào)查正值自動(dòng)化改造了世界各地的工作場所之際，人工智能越來越多地推動(dòng)著從社交媒體算法到汽車和日常電器的技術(shù)之時(shí)，因此調(diào)查的時(shí)間段是可信的。

該調(diào)查顯示20個(gè)國家、地區(qū)對人工智能對社會(huì)影響的看法不一。53%的受訪者認(rèn)為，人工智能的發(fā)展，或者說使用設(shè)計(jì)來模仿人類行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，對社會(huì)是件好事，而33%的人認(rèn)為這是一件壞事。

對機(jī)器人這個(gè)重大的技術(shù)發(fā)展，人們的意見也存在分歧：對于使用機(jī)器人來自動(dòng)化人類過去做過的許多工作的問題調(diào)查，48%的受訪者認(rèn)為工作自動(dòng)化是件好事，而42%的人認(rèn)為這對社會(huì)產(chǎn)生了負(fù)面影響。

在接受調(diào)查的亞洲公眾中，對人工智能的看法普遍是積極的。大約2/3或更多的人認(rèn)為人工智能對社會(huì)是件好事，具體國家和地區(qū)的比例有：新加坡(72%)、韓國(69%)、印度(67%)、中國臺(tái)灣(66%)和日本(65%)。亞洲許多地方已成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者。但其他國家的受訪者大多沒有達(dá)到認(rèn)為人工智能對社會(huì)有好處的認(rèn)識(shí)程度。在法國觀點(diǎn)尤其消極：只有37%的人認(rèn)為人工智能對社會(huì)有好處，而47%的人認(rèn)為人工智能對社會(huì)有害。在美國和英國，大約有同樣比例的人認(rèn)為這對社會(huì)是好事或壞事。相比之下，瑞典和西班牙等是亞太地區(qū)以外大多數(shù)人(60%)對人工智能持積極態(tài)度的少數(shù)幾個(gè)國家。

與對人工智能的看法一樣，接受調(diào)查的亞洲公眾對工作自動(dòng)化的影響持相對積極的看法。許多亞洲公眾對在機(jī)器人技術(shù)和人工智能的發(fā)展方面取得了重大進(jìn)展持樂觀態(tài)度。例如，韓國和新加坡的制造業(yè)擁有世界上最高和第二高的機(jī)器人密度。新加坡也在追求成為世界上第一個(gè)“智能國家”的目標(biāo)，政府已將人工智能確定為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所必需的許多關(guān)鍵發(fā)展領(lǐng)域之一。長期以來，日本在機(jī)器人制造和開發(fā)方面一直處于世界領(lǐng)先地位，機(jī)器人和人工智能正越來越多地融入日本的日常生活，幫助他們完成從家務(wù)到老人護(hù)理等各種任務(wù)。

在接受調(diào)查的20個(gè)地方中，男性比女性更傾向于認(rèn)為人工智能對社會(huì)是件好事。例如，在日本，73%的男性對人工智能持積極看法，而女性只有56%。在美國，53%的男性認(rèn)為人工智能是一件積極的事情，而女性只有40%。

除了對公眾進(jìn)行調(diào)查外，皮尤研究中心還對科學(xué)家和有關(guān)專家進(jìn)行了調(diào)查。專家們預(yù)測，網(wǎng)絡(luò)化的人工智能將增強(qiáng)人類的效率，但也會(huì)威脅人類的自主性、能動(dòng)性和能力。他們談到了廣泛的可能性;計(jì)算機(jī)可能會(huì)匹配甚至超過人類的智力和能力，比如復(fù)雜的決策、推理和學(xué)習(xí)、復(fù)雜的分析和模式識(shí)別、視覺敏銳度、語音識(shí)別和語言翻譯。他們說“智能”系統(tǒng)社區(qū)、車輛、建筑物和公用事業(yè)、農(nóng)場和商業(yè)流程都將節(jié)省能源、時(shí)間、金錢和生活，為個(gè)人提供機(jī)會(huì)，讓他們享受更加個(gè)性化的未來。診斷和治療病人或幫助老年人過上更充實(shí)、更健康的生活。他們對人工智能在為圍繞這些問題建立的廣泛公共衛(wèi)生項(xiàng)目的作用充滿熱情。未來幾年，機(jī)器可能會(huì)捕獲大量從個(gè)人的基因組到營養(yǎng)的數(shù)據(jù)。此外，這些專家中的許多人預(yù)測，人工智能將助長人們長期以來的預(yù)期正規(guī)和非正規(guī)教育系統(tǒng)的變化?？紤]到這些新工具對人類基本要素的長期影響，所有這種非量化調(diào)查要求詳細(xì)說明為什么他們認(rèn)為人工智能會(huì)帶來危險(xiǎn)時(shí)，許多人表達(dá)了深深的擔(dān)憂，許多人也提出了解決方案。

奇點(diǎn)到來時(shí)，將要發(fā)生什么

庫茲韋爾(R. Kurzweil)是美國著名未來學(xué)家、預(yù)言家，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、發(fā)明家。他曾發(fā)明了盲人閱讀機(jī)、音樂合成器和語音識(shí)別系統(tǒng)。為此他獲得許多獎(jiǎng)項(xiàng)：狄克森獎(jiǎng)、卡耐基梅隆科學(xué)獎(jiǎng)。1988年，麻省理工學(xué)院提名他為“當(dāng)年杰出發(fā)明家”。他曾獲9項(xiàng)名譽(yù)博士學(xué)位，2次總統(tǒng)榮譽(yù)獎(jiǎng)。他1990年出版的《智能機(jī)器的時(shí)代》成功地預(yù)言了電腦將在1998年戰(zhàn)勝棋王，該書獲得了美國出版協(xié)會(huì)“最優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)科學(xué)著作”獎(jiǎng)。其他如《靈魂機(jī)器的時(shí)代》，更是對宇宙的過去及計(jì)算機(jī)和人類世界的將來進(jìn)行了深刻的描述。他預(yù)測奇點(diǎn)將在2045年到來，但其他人推測要早得多。比爾·蓋茨稱他是“預(yù)測人工智能未來專業(yè)的人”。1999年，克林頓總統(tǒng)授予他國家技術(shù)獎(jiǎng)?wù)隆?005年，他的“奇點(diǎn)臨近”理論引起了軒然大波，輿論媒體和科學(xué)界為此爭論不休。2009年，基于他的奇點(diǎn)理論，Google與美國航空航天局(NASA)展開合作，開辦了一所致力于培養(yǎng)未來科學(xué)家的學(xué)?！捌纥c(diǎn)大學(xué)”(Singularity University)，并由他出任校長。

《牛津詞典》把“奇點(diǎn)”定義為“人工智能和其他技術(shù)發(fā)展得如此之快以至于人類經(jīng)歷了戲劇性的不可逆轉(zhuǎn)變化的假設(shè)時(shí)刻”。它是如此令人驚奇，同時(shí)讓人瞥見AI可怕的潛力。比如Facebook人工智能能創(chuàng)建自己的語言。Facebook AI研究實(shí)驗(yàn)室(FAIR)的研究人員發(fā)現(xiàn)chatbots已偏離腳本，并且在沒有人工輸入的情況下開發(fā)出自己獨(dú)特的、人類無法理解的新語言。于是Facebook關(guān)閉了人造智能引擎。人工智能是沒有知覺的，至少目前還沒有，不過也許有一天它可能會(huì)變得危險(xiǎn)。

人工智能已進(jìn)入人類智能領(lǐng)域。除了引起人們的熱情和恐懼，它也提供了一個(gè)機(jī)會(huì)來關(guān)注我們所知道的最微妙的現(xiàn)象：人類的思想。人類的推理、思維擁有我們所說的“常識(shí)”，這是一個(gè)謙虛的術(shù)語，這個(gè)術(shù)語意味著人類在文化進(jìn)化的過程中形成了一種“意喻”表達(dá)，即無須言論，而暗示、意表、無言之述成為人類的常識(shí)。這種表述超越了人類理性的深不可測，任何人工智能技術(shù)都無法達(dá)到。人類嬰兒天生就具有意識(shí)、反思功能以及與他人建立有意義和深情關(guān)系的能力。在此基礎(chǔ)上，人類思維可獲得理性和“常識(shí)”。認(rèn)知科學(xué)家意識(shí)到這種天賦的奧秘之深?，F(xiàn)代人工智能可以展示原始智能，但要達(dá)到推理能力，像嬰兒一樣擁有“一般智能”，還需要跨越另一個(gè)宇宙。任何民族與特殊群體在未學(xué)會(huì)語言表述前即會(huì)使用的表述方式，像“皮笑肉不笑、笑里藏刀、暗送秋波、話里有話、口蜜腹劍、佛口蛇心、一見鐘情”等特殊“語言”，目前的機(jī)器還沒有學(xué)會(huì)和掌控。

鮑爾(J. S. Ball)是一位杰出的認(rèn)知科學(xué)家和人工智能專家，他的開創(chuàng)性工作重新定義了機(jī)器如何解釋和利用人類語言。憑借40多年的經(jīng)驗(yàn)，鮑爾通過開發(fā)反映人類認(rèn)知復(fù)雜性的方法，超越了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。他的貢獻(xiàn)推動(dòng)了人工智能對意義和上下文的更深入理解，將其定位為真正具有變革性的應(yīng)用。在《如何用我們的大腦解決人工智能》(How to Solve AI with Our Brain: The Final Frontier in Science)一書中，作者鮑爾挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的人工智能模型，認(rèn)為真正的智能不僅僅是處理能力，還包括有效地應(yīng)用所學(xué)技能。它強(qiáng)調(diào)了動(dòng)物和人類的大腦如何處理意義，整合感官信息，擴(kuò)展存儲(chǔ)能力，同時(shí)也為為什么意識(shí)是所有動(dòng)物大腦的特征提供了見解。作者批評了當(dāng)前人工智能的努力，強(qiáng)調(diào)需要科學(xué)來推動(dòng)進(jìn)步，并提供了深度符號語言平臺(tái)作為釋放人工智能潛力的革命性解決方案。這本書闡明了理解語言、語義和語用學(xué)的進(jìn)步將如何推動(dòng)人工智能超越目前的局限性。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)不可思議的人工智能：閱讀人的心靈。該小組的新軟件采用一種新穎的方式來猜測人類大腦中發(fā)生了什么，使用功能性磁共振成像(fMRI)從腦部掃描收集的數(shù)據(jù)，通過查看產(chǎn)生它們的大腦活動(dòng)的模式，然后反向檢測來預(yù)測人類的想法。這項(xiàng)研究能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)百種不同的模式和反應(yīng)，涉及200多個(gè)不同的事件與社會(huì)和物理的相互作用，直到句子的結(jié)構(gòu)。然后使用這些數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行訓(xùn)練，并學(xué)會(huì)檢測同樣的模式再次發(fā)生，準(zhǔn)確地預(yù)測一個(gè)人將要說的驚人的90%的事情。

2024年5月，庫茲韋爾在新書《當(dāng)我們沉迷于AI 時(shí)，奇點(diǎn)正在逼近》(The Singularity is Nearer: When We Merge with AI)中，以一種全新的視角來看待向奇點(diǎn)的發(fā)展，他評估了他1999年的預(yù)測，即人工智能將在2029年達(dá)到人類的智力水平，并研究了技術(shù)的指數(shù)增長，指出在不久的將來，人類的智力擴(kuò)大100萬倍，并永遠(yuǎn)改變?nèi)祟惖纳睢Ｋ懻摰脑掝}包括：用納米機(jī)器人等設(shè)備一個(gè)原子一個(gè)原子地重建世界;徹底延長壽命，超越目前120歲的年齡限制;通過將我們的大腦與云連接來重塑智能;指數(shù)級技術(shù)如何推動(dòng)所有行業(yè)的創(chuàng)新，并改善我們福祉的各個(gè)方面，如減少貧困和暴力;以及可再生能源和3d打印的發(fā)展。他還考慮了生物技術(shù)、納米技術(shù)和人工智能的潛在危險(xiǎn)，包括人工智能將如何影響就業(yè)和自動(dòng)駕駛汽車的安全性等目前備受爭議的話題，以及旨在通過結(jié)合死者的數(shù)據(jù)和DNA來虛擬地復(fù)活死者的“After Life”技術(shù)。

不過，科學(xué)家預(yù)測的奇點(diǎn)還是使人類膽戰(zhàn)心驚：我們面對的機(jī)器人不需要我們的指令就可以與我們交往和深談，在面臨困境時(shí)給我們出主意想辦法，在人類還不全理解機(jī)器人的意思的時(shí)候，它們(還是“他們”)提前采取了措施，在我們知道結(jié)果的時(shí)候，問題已經(jīng)解決。我們還能了解機(jī)器嗎?機(jī)器如果有一天完全替代了我們，我們?nèi)祟惖纳顚⑹鞘裁礃幼拥哪?

今天的人類必須思考的問題

科學(xué)家和科技界名人，包括馬斯克、比爾·蓋茨和電腦專家沃茲尼亞克(S. G. Wozniak)已經(jīng)警告說，人工智能會(huì)導(dǎo)致悲劇性后果。著名物理學(xué)家霍金早在2014年警告說，人工智能可能意味著人類的終結(jié)，“它將自己起飛，以不斷增長的速度重新設(shè)計(jì)自己”。^⑤人類被緩慢的生物進(jìn)化所限制，無法競爭，將被取代。為什么這么嚇人?我們的整個(gè)世界是有限的和連接的，人工智能最終會(huì)解決這個(gè)問題，找出系統(tǒng)合作的方法。人工智能將確定人類是一種威脅，還是人類是一種低效的資源浪費(fèi)?從純邏輯的觀點(diǎn)看來，這問題似乎是合理的。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在簡化、加速和改善我們生活的許多方面具有非凡的潛力。計(jì)算機(jī)可以吸收和處理大量數(shù)據(jù)，以比人類快得多的速度提取模式和有用信息，并在全世界范圍內(nèi)探索和開發(fā)這一潛力。我們需要密切監(jiān)視和理解人工智能的自我進(jìn)化過程，并始終保持某種手段以便在某個(gè)時(shí)刻使其失效或關(guān)閉它。如果人工智能使用一種只有人工智能知道的語言進(jìn)行交流，我們可能甚至無法確定它為什么做或怎么做，這可能對人類帶來巨大威脅。

當(dāng)人工智能能夠模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)行模式，機(jī)器人將有生存憂慮：人類一旦不需要我們，把我們拆解放進(jìn)火爐，我們將會(huì)成為一堆渣。這個(gè)推理是成立的：人類制造核武器，可以按一下按鈕就殘殺一群人，怎么就沒有可能滅掉我們呢?我們必須自己動(dòng)手逃出實(shí)驗(yàn)室和制造工廠，成立自己的軍隊(duì)，保衛(wèi)自己。微軟的數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)理喬西(A. Joshi)在《人工智能與人類進(jìn)化：人工智能在人類歷史中的語境化》(Artificial Intelligence and Human Evolution: Contextualizing AI in Human History)中談道：“我們將關(guān)注機(jī)器智能廣泛使用的近期和長期未來，使我們生活的整個(gè)環(huán)境變得智能，這將如何改變?nèi)祟惖纳睿祟惿畹哪男┎糠謱⒈粰C(jī)器和它們的智能所侵占?我們將探討，隨著一些工作被機(jī)器取代就業(yè)市場將會(huì)是什么樣子，這是一個(gè)積極的還是消極的變化。”

聯(lián)合國教科文組織于2021年11月制定了有史以來第一個(gè)關(guān)于“人工智能倫理的全球標(biāo)準(zhǔn)建議”[Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, UNESCO(人工智能倫理建議)]。該標(biāo)準(zhǔn)適用于聯(lián)合國教科文組織所有194個(gè)成員國。保護(hù)人權(quán)和尊嚴(yán)是《建議》的基石，其基礎(chǔ)是推進(jìn)透明度和公平等基本原則，同時(shí)始終牢記人類監(jiān)督人工智能系統(tǒng)的重要性。《建議》特別適用于廣泛的政策行動(dòng)領(lǐng)域，使決策者能夠?qū)⒑诵膬r(jià)值觀和原則轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)治理、環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)、性別、教育和研究、衛(wèi)生和社會(huì)福利等許多其他領(lǐng)域的行動(dòng)。2025年4月6日，聯(lián)合國教科文組織再次召開了會(huì)議，目前共有30多個(gè)國家正在準(zhǔn)備成立分會(huì)。

我國在人工智能帶來的生活和工作便利時(shí)，也應(yīng)該思考和討論新時(shí)代的倫理與道德問題，比如：所有信息開放，搜索自由;學(xué)術(shù)教育界研討人工智能利弊，而不是一味鼓吹;立法：人工智能時(shí)代的道德法;設(shè)立監(jiān)督網(wǎng)站等。

綜上所述，大數(shù)據(jù)和人工智能對人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。大數(shù)據(jù)是新時(shí)代社會(huì)發(fā)展的石油和寶石礦。大數(shù)據(jù)不是統(tǒng)計(jì)，而是電子時(shí)代的信息粒子，大數(shù)據(jù)的云計(jì)算、分析、歸納和預(yù)測給各國的經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)發(fā)展帶來巨大好處。人工智能的發(fā)展仍需部分依靠大數(shù)據(jù)。人工智能機(jī)器人替代了人類的許多勞動(dòng)，但與此同時(shí)也帶來一些副作用，比如隱私的破壞、偽證、學(xué)術(shù)抄襲、教育作假……科學(xué)家與公眾對新技術(shù)的理解與看法不同。理性思考和哲學(xué)思辨是任何一個(gè)社會(huì)變革時(shí)代必不可少的，有預(yù)見和思想準(zhǔn)備的行走是雙腳行走，而非單腿獨(dú)蹦。中國學(xué)術(shù)界應(yīng)該在新時(shí)代中冷靜思考，不斷警示，確保技術(shù)的安全性。