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面對制造行業(yè)的常見痛點，如企業(yè)體量大、數(shù)據(jù)繁雜帶來的監(jiān)控及治理難度高，生產(chǎn)資料消耗多、成本高、產(chǎn)品附加值低等問題，智能制造在當(dāng)今這個科技快速發(fā)展的時代提供了一種創(chuàng)新的解決方案，不僅能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理和分析，還能通過降本增效和精細化生產(chǎn)來提高產(chǎn)品的附加值。本文將通過深入探討智能制造的定義、核心特征，識別智能制造在實施過程中可能會遇到的阻礙，并通過實際應(yīng)用場景來展示智能制造為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了哪些前所未有的機遇。最后，本文還將分析一下智能制造的長期投資可以帶來的回報。相信看完本文，你就能對智能制造有一個更加深刻的理解。

一、智能制造的定義與核心特征

智能制造，這一術(shù)語在近年來頻繁出現(xiàn)在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界，它代表著制造業(yè)的未來方向。簡單來說，就是將傳統(tǒng)的工業(yè)制造與現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合，形成一個智能化的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。智能制造不僅包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還涵蓋了材料、設(shè)計、工藝等多個方面。這一概念的核心在于利用工業(yè)制造技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。工業(yè)制造技術(shù)，包括先進裝備、先進材料和先進工藝，是決定制造邊界與制造能力的根本。先進裝備主要指的是那些高自動化水平的設(shè)備，它們能夠?qū)崿F(xiàn)“機器換人”，從而提高制造的智能化和自動化水平。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括智能傳感控制軟硬件、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，是提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置效率、創(chuàng)造差異化產(chǎn)品和實現(xiàn)服務(wù)增值的關(guān)鍵。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被視為智能制造的基礎(chǔ)，它能夠?qū)崿F(xiàn)人、機、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。面向企業(yè)的CIO、CTO、CDO等信息化主管與核心業(yè)務(wù)管理人員，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助他們在企業(yè)的各項生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)中確定其作用與應(yīng)用模式，形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)是在數(shù)字空間中投射物理形式的企業(yè)，并基于此實現(xiàn)深度感知、智能決策、精準(zhǔn)管控的IT/CT/OT一體化工業(yè)系統(tǒng)。在智能制造中，數(shù)字化工廠是首要任務(wù)。企業(yè)內(nèi)部需要打通數(shù)據(jù)鏈，通過智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)打造全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)的實時采集和全面貫通的泛在互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈管理體系，打造數(shù)字化駕駛艙，實現(xiàn)經(jīng)營管理的可視化和透明化。

上圖是在BI工具的幫助下生成的一個綜合管理駕駛艙，通過這個駕駛艙，我們可以看到企業(yè)運營過程中的各部分的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)基于生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)重構(gòu)戰(zhàn)略布局、運營管理和市場服務(wù)提供了便利，也服務(wù)于形成最終的數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效運營管理模式，提升智能決策、精益制造和精準(zhǔn)服務(wù)能力。因此，智能制造的核心特征不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)過程的高度自動化和智能化，還體現(xiàn)在整個生產(chǎn)系統(tǒng)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力。具體來看，即以下幾個方面：

1. 自動化：智能制造通過自動化技術(shù)，減少了人工操作，提高了生產(chǎn)效率和準(zhǔn)確性。例如，在汽車制造領(lǐng)域，機器人可以24小時不間斷地進行精確的焊接和裝配工作。

2. 智能化：智能制造系統(tǒng)能夠通過數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)，自我優(yōu)化生產(chǎn)流程。這意味著系統(tǒng)能夠預(yù)測并適應(yīng)生產(chǎn)中的變化，如自動調(diào)整生產(chǎn)線以應(yīng)對不同型號產(chǎn)品的生產(chǎn)。

3. 網(wǎng)絡(luò)化：智能制造強調(diào)設(shè)備和系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，生產(chǎn)設(shè)備可以相互通信，共享數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更高效的資源管理和生產(chǎn)調(diào)度。

這些特征共同作用，使得智能制造能夠改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)的靈活性和響應(yīng)速度，同時也為個性化生產(chǎn)提供了可能。

二、智能制造的痛點識別

盡管智能制造帶來了許多機遇，但在實施過程中，企業(yè)也面臨著一系列挑戰(zhàn)和痛點。以下是一些主要的痛點及其對企業(yè)轉(zhuǎn)型的影響：

1. 成本問題：智能制造的初期投資往往較高，包括購買先進的自動化設(shè)備、建立數(shù)據(jù)中心和培訓(xùn)員工等。這些成本可能會讓一些企業(yè)望而卻步，尤其是對于資金鏈緊張的中小企業(yè)。

2. 技術(shù)復(fù)雜性：智能制造涉及的技術(shù)非常復(fù)雜，包括機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等。企業(yè)需要有足夠的技術(shù)實力和專業(yè)知識來管理和維護這些系統(tǒng)，這對于許多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。

3. 文化阻力：智能制造要求企業(yè)進行文化變革，從以人為中心的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)和技術(shù)為中心的生產(chǎn)方式。這種轉(zhuǎn)變可能會遇到員工的抵觸，特別是對于那些習(xí)慣于傳統(tǒng)工作方式的老員工。

這些痛點可能會影響企業(yè)的轉(zhuǎn)型進程，甚至導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗。因此，企業(yè)在實施智能制造時，需要充分考慮這些因素，并制定相應(yīng)的策略來克服這些挑戰(zhàn)。

三、智能制造全流程及應(yīng)用場景分析

接下來，我們來具體講一講智能制造的流程管理和應(yīng)用場景問題。智能制造的全流程是一個涵蓋了產(chǎn)品從設(shè)計、生產(chǎn)、物流到銷售的閉環(huán)系統(tǒng)。它通過集成先進的信息技術(shù)、自動化技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。下面，讓我們結(jié)合幾張圖片來具體了解智能制造全流程的各個環(huán)節(jié)，以及這些環(huán)節(jié)是如何通過智能制造技術(shù)實現(xiàn)優(yōu)化的。

1.設(shè)計與計劃階段

在智能制造的全流程中，設(shè)計和計劃階段是起點。在這個階段，企業(yè)利用計算機輔助設(shè)計（CAD）和計算機輔助工程（CAE）等軟件工具來進行產(chǎn)品設(shè)計和性能模擬。這樣不僅可以縮短設(shè)計周期，還能在生產(chǎn)之前預(yù)測產(chǎn)品的性能，從而優(yōu)化設(shè)計。

2.生產(chǎn)制造階段

生產(chǎn)制造是智能制造全流程中的核心環(huán)節(jié)。在這個階段，自動化生產(chǎn)線和智能機器人被廣泛應(yīng)用于實現(xiàn)精準(zhǔn)的裝配任務(wù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量和一致性，同時，BI工具也被越來越多地運用于其中。例如，這張“車間生產(chǎn)管理大屏”的圖片提供了一個全面的生產(chǎn)監(jiān)控界面，通過實時監(jiān)控，我們可以直觀地看到不同產(chǎn)品線的一次通過率、產(chǎn)線出勤、不良率等的情況。根據(jù)這張圖片，我們來具體梳理一下它都包含了哪些內(nèi)容：一次通過率統(tǒng)計：這反映了生產(chǎn)線的效率和穩(wěn)定性。一次通過率高意味著生產(chǎn)過程中的浪費和返工較少，生產(chǎn)效率較高。表格列出了六條產(chǎn)品線的一次通過數(shù)和一次未合格數(shù)，顯示了每條產(chǎn)品線的合格率。

1. 產(chǎn)品線1：175815個一次通過，34個未合格。

2. 產(chǎn)品線2：345423個一次通過，145個未合格。

3. 產(chǎn)品線3：24554個一次通過，24個未合格。

4. 產(chǎn)品線4：768909個一次通過，327個未合格。

5. 產(chǎn)品線5：34589個一次通過，43個未合格。

6. 產(chǎn)品線6：242532個一次通過，14個未合格。

未齊套統(tǒng)計：

1. 展示了不同訂單號的未齊套物料、需求、庫存情況。

2. 例如，訂單號60424有456347個未齊套物料，需求為-98102，庫存為35837。

產(chǎn)線出勤人數(shù)：

1. 顯示了當(dāng)日和當(dāng)月的總產(chǎn)量，分別為147,164和165,715。

2. 日目標(biāo)達成率為83%，月投入產(chǎn)出比為74%。

3. 顯示了產(chǎn)線的出勤人數(shù)和缺勤人數(shù)。

不良率統(tǒng)計：

1. 顯示了產(chǎn)品的不良率為2.38%。

2. 列出了兩個產(chǎn)品的具體質(zhì)檢數(shù)據(jù)，包括通過質(zhì)檢數(shù)和未通過質(zhì)檢數(shù)。

3. 產(chǎn)品1：通過質(zhì)檢數(shù)為3161，未通過質(zhì)檢數(shù)為77。

設(shè)備監(jiān)控：

1. 列出了三個設(shè)備的監(jiān)控狀態(tài)，包括設(shè)備編號、所屬產(chǎn)品線、狀態(tài)、開始時間、異常代碼、產(chǎn)量損失和影響工時。

2. 設(shè)備編號分別為SYJ69、RM67、FDI68，狀態(tài)分別為正常、低、正常。

3. 例如，設(shè)備SYJ69屬于產(chǎn)品線2，狀態(tài)為正常，開始時間為12-31 15:00:00，異常代碼為784，產(chǎn)量損失為57817，影響工時為21。

生產(chǎn)部門投入產(chǎn)出：

1. 列出了六個生產(chǎn)部門的月投入(MTD)和月產(chǎn)出(MTD)。

2. 例如，生產(chǎn)一部的投入為138747，產(chǎn)出為11780。

成本控制和產(chǎn)能效率：

1. 顯示了產(chǎn)能效率和單位成本的控制情況，包括工時成本、采購成本和BOM成本。

2. 顯示了一天內(nèi)不同時間段的產(chǎn)能效率變化，從8:00到13:00。

這張圖片整體上反映出一個高度自動化和數(shù)字化的生產(chǎn)環(huán)境，圖片中包含了大量的實時數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息，用于監(jiān)控和管理生產(chǎn)過程。而通過這些數(shù)據(jù)，管理人員可以迅速了解生產(chǎn)狀態(tài)，做出相應(yīng)的決策以優(yōu)化生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。看到這里，想必有些朋友對于轉(zhuǎn)型智能制造已經(jīng)躍躍欲試了，我也在這里向大家推薦一個我常用的BI工具FineBI，上面的看板就是在FineBI的幫助下制作出來的。FineBI本身具有強大的數(shù)據(jù)整合與可視化功能，用戶自主操作的流程也很簡單，它的鏈接我就放在下面了，感興趣的可以找來試試！

3.物流與供應(yīng)鏈管理階段

智能制造還涉及到物流與供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化。通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以優(yōu)化物流路徑，減少擁堵和延誤。從這張倉儲物流綜合管理圖中，我們可以看到西區(qū)倉庫、碼頭的車流、人流、物流的實時監(jiān)控情況，這也體現(xiàn)了BI工具在智能制造中的具體應(yīng)用：幫助管理人員及時了解物流狀態(tài)，快速響應(yīng)進度。

4.質(zhì)量控制階段

質(zhì)量控制是確保產(chǎn)品符合標(biāo)準(zhǔn)的重要環(huán)節(jié)。在智能制造中，通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的問題，并采取相應(yīng)措施。在前面已經(jīng)分析過的那張車間生產(chǎn)管理大屏的圖片中，不良率和未通過質(zhì)檢的產(chǎn)品數(shù)量也被實時展示了出來。這些數(shù)據(jù)的可視化對于產(chǎn)品質(zhì)量控制以及對于幫助企業(yè)持續(xù)改進產(chǎn)品質(zhì)量非常重要。

5.銷售與服務(wù)階段

智能制造的全流程也包括了銷售與服務(wù)階段。通過大數(shù)據(jù)分析消費者偏好，企業(yè)可以定制化生產(chǎn)滿足市場需求的產(chǎn)品。同時，智能制造系統(tǒng)還可以通過收集和分析客戶反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。通過集成先進的信息技術(shù)和自動化技術(shù)，智能制造的全流程可以實現(xiàn)從設(shè)計到生產(chǎn)，再到物流、質(zhì)量控制和銷售服務(wù)的全過程優(yōu)化。我們總的來說，智能制造的應(yīng)用場景其實是非常廣泛的，以下我列出了幾個簡單的行業(yè)例子，如果大家對這方面比較感興趣的話，可以評論區(qū)評論需要，我再找合適的時間跟大家分享：

1. 汽車制造業(yè)：在汽車制造業(yè)中，智能制造的應(yīng)用可以大大提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，通過使用機器人進行焊接和裝配，可以確保每個部件的精確性和一致性。此外，智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)市場需求快速調(diào)整生產(chǎn)線，生產(chǎn)不同型號和配置的汽車。

2. 電子制造業(yè)：在電子制造業(yè)中，智能制造可以實現(xiàn)高度的定制化生產(chǎn)。通過靈活的生產(chǎn)線和智能調(diào)度系統(tǒng)，企業(yè)可以快速響應(yīng)市場變化，生產(chǎn)出滿足消費者個性化需求的電子產(chǎn)品。

3. 醫(yī)療設(shè)備制造業(yè)：在醫(yī)療設(shè)備制造業(yè)中，智能制造可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。通過精確的自動化生產(chǎn)和嚴(yán)格的質(zhì)量控制，可以確保醫(yī)療設(shè)備的安全性和有效性。

四、智能制造的長期投資回報分析

上面講完了智能制造的核心定義、痛點和流程，相信大家已經(jīng)能意識到智能制造相比于傳統(tǒng)制造的優(yōu)越性了。確實，智能制造的長期投資回報是顯著的，以下我將通過簡要列舉一些主要的回報和實現(xiàn)方式，提醒對智能制造心動的朋友及時抓住不可多得的機遇：

1. 成本節(jié)約：通過自動化和優(yōu)化生產(chǎn)流程，智能制造可以顯著降低生產(chǎn)成本。例如，自動化生產(chǎn)線可以減少人工成本，同時提高生產(chǎn)效率，減少浪費。

2. 收入增長：智能制造可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，從而增加產(chǎn)品的市場競爭力，帶動收入的增長。此外，智能制造還可以通過快速響應(yīng)市場變化，生產(chǎn)出滿足消費者需求的產(chǎn)品，進一步增加收入。

3. 市場競爭力提升：智能制造可以提高企業(yè)的靈活性和響應(yīng)速度，使其能夠快速適應(yīng)市場變化，從而提高市場競爭力。例如，通過智能制造系統(tǒng)，企業(yè)可以迅速調(diào)整生產(chǎn)線，生產(chǎn)出滿足市場需求的產(chǎn)品。

當(dāng)然了，為了實現(xiàn)這些回報，企業(yè)需要進行長期規(guī)劃和持續(xù)改進。這包括投資先進的技術(shù)和設(shè)備、培訓(xùn)員工、優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理系統(tǒng)等。通過這些措施，企業(yè)可以充分利用智能制造的優(yōu)勢，實現(xiàn)長期的增長和成功。智能制造，總的來看，為傳統(tǒng)制造業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和滿足個性化需求，提供了一條路徑。