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新質(zhì)生產(chǎn)力引擎驅(qū)動(dòng)下的智能制造行業(yè)革新

2025年8月25日 來(lái)源:防爆云平臺(tái)--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái) 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機(jī) 防爆風(fēng)機(jī) 防爆通訊 瀏覽 12 次 評(píng)論 0 次

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展期,智能決策推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。企業(yè)變革需全鏈路體系,國(guó)內(nèi)研發(fā)求解器,助企業(yè)突破。

在制造業(yè)步入高質(zhì)量發(fā)展這一戰(zhàn)略機(jī)遇期,智能決策正逐步成為助推制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全新動(dòng)能,其背后的驅(qū)動(dòng)因素主要體現(xiàn)在以下方面:

一、企業(yè)管理模式的深度變革

企業(yè)已從傳統(tǒng)的線(xiàn)性增長(zhǎng)模式,轉(zhuǎn)而構(gòu)建復(fù)雜能力網(wǎng)絡(luò)。多產(chǎn)業(yè)協(xié)同的不斷深化、全球化供應(yīng)鏈的深度融合,以及生產(chǎn)方式朝著個(gè)性化、定制化、靈活化的方向深刻轉(zhuǎn)變,這些都要求企業(yè)打造一套能夠貫通戰(zhàn)略、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、制造、原料等全鏈路的智能決策體系,以此來(lái)應(yīng)對(duì)愈發(fā)復(fù)雜的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)與管理難題。

二、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與流程信息化的雙重奠基

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),借助傳感器、PLC、RFID 等先進(jìn)技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的廣泛運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速采集、傳輸、存儲(chǔ)與處理,為流程的信息化改造筑牢了數(shù)據(jù)根基。在此前提下,企業(yè)通過(guò) CRM、ERP、APS、MES、WMS、TMS 等信息系統(tǒng),構(gòu)建起涵蓋供應(yīng)鏈全鏈條的信息化管理體系,達(dá)成了數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接與高效流轉(zhuǎn)。更進(jìn)一步,企業(yè)憑借大數(shù)據(jù)、人工智能及運(yùn)籌優(yōu)化算法,引入決策優(yōu)化系統(tǒng),將供應(yīng)鏈管理提升至智能化決策的新層級(jí)。

長(zhǎng)期以來(lái),一些國(guó)際品牌在國(guó)內(nèi)商業(yè)決策智能化市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位,且設(shè)置了高昂的成本門(mén)檻。在此背景下,國(guó)內(nèi)企業(yè)積極開(kāi)展工業(yè)級(jí)別求解器的自主研發(fā),力求打破技術(shù)壟斷,降低應(yīng)用成本。近些年來(lái),國(guó)內(nèi)企業(yè)紛紛開(kāi)啟工業(yè)級(jí)別求解器的研發(fā)工作,助力智能決策技術(shù)在設(shè)備、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)鏈等全場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)賦能。從制造業(yè)智能決策的最佳實(shí)踐案例來(lái)看,智能決策已然助力領(lǐng)先企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)提升與業(yè)務(wù)變革。

數(shù)據(jù)顯示了企業(yè)在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上的提升潛力。這些指標(biāo)涵蓋了成本控制、產(chǎn)能利用、管控能力、履約率、可視化等方面,對(duì)于企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。

從重要性順序來(lái)看,降低總體擁有成本以 80% 的關(guān)注度位居首位。這表明企業(yè)在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,對(duì)成本控制的重視程度極高。降低成本可以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,增加利潤(rùn)空間。提高產(chǎn)能利用率以 76% 的關(guān)注度緊隨其后,這意味著企業(yè)需要充分發(fā)揮現(xiàn)有設(shè)備和資源的潛力,提高生產(chǎn)效率。

提高集團(tuán)整體管控能力、提高訂單履約率和供應(yīng)鏈計(jì)劃及執(zhí)行可視化也都具有較高的關(guān)注度。這些指標(biāo)反映了企業(yè)在管理、運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈方面的需求。良好的管控能力可以確保企業(yè)的各項(xiàng)活動(dòng)有序進(jìn)行,提高訂單履約率可以增強(qiáng)客戶(hù)滿(mǎn)意度,可視化則可以幫助企業(yè)更好地了解供應(yīng)鏈的運(yùn)作情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施。

提高生產(chǎn)齊套率、提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率也不容忽視。生產(chǎn)齊套率的提高可以減少生產(chǎn)中斷,提高生產(chǎn)效率;庫(kù)存周轉(zhuǎn)率的提高可以降低庫(kù)存成本,釋放資金。

從邏輯順序來(lái)看,這些指標(biāo)之間存在著一定的因果關(guān)系。例如,提高產(chǎn)能利用率可以降低單位產(chǎn)品的成本,從而有助于降低總體擁有成本;提高生產(chǎn)齊套率可以減少庫(kù)存積壓,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。

同時(shí),這些指標(biāo)也可以按照結(jié)構(gòu)順序進(jìn)行分類(lèi)。可以分為成本控制、效率提升、管理優(yōu)化和可視化四個(gè)方面。每個(gè)方面都包含了多個(gè)具體的指標(biāo),這些指標(biāo)相互關(guān)聯(lián),共同構(gòu)成了企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。

通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)的分析,我們可以提出以下建議:企業(yè)應(yīng)首先關(guān)注降低總體擁有成本和提高產(chǎn)能利用率,通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低原材料成本等方式實(shí)現(xiàn)成本控制和效率提升。同時(shí),加強(qiáng)集團(tuán)整體管控能力,提高訂單履約率和供應(yīng)鏈計(jì)劃及執(zhí)行可視化,以提高管理水平和客戶(hù)滿(mǎn)意度。此外,注重提高生產(chǎn)齊套率和庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,優(yōu)化庫(kù)存管理,提高資金使用效率。

人工智能+制造業(yè)應(yīng)用挑戰(zhàn)

在制造業(yè)與人工智能融合的進(jìn)程中,諸多挑戰(zhàn)亟待解決。數(shù)據(jù)獲取難、場(chǎng)景融合難、安全性風(fēng)險(xiǎn)高以及組織制度滯后等問(wèn)題,嚴(yán)重阻礙了制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。這不僅影響生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,還對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)構(gòu)成潛在威脅。

從研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)來(lái)看,數(shù)據(jù)獲取及整合困難重重。制造業(yè)研發(fā)涉及眾多復(fù)雜數(shù)據(jù),來(lái)源廣泛且格式多樣,整合難度大,制約了人工智能在研發(fā)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),場(chǎng)景復(fù)雜多變,不僅增加了人工智能與生產(chǎn)場(chǎng)景融合的難度,還帶來(lái)較高安全風(fēng)險(xiǎn),如生產(chǎn)設(shè)備故障、數(shù)據(jù)泄露等,影響生產(chǎn)的穩(wěn)定性與安全性。運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié),組織制度明顯滯后于技術(shù)變革,傳統(tǒng)管理模式難以適應(yīng)人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)流程,導(dǎo)致管理效率低下,無(wú)法充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié),客戶(hù)需求變化快且差異大,使得制造業(yè)難以通過(guò)人工智能精準(zhǔn)滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求,影響產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

制造業(yè)期望值-持續(xù)尋求增長(zhǎng)

盡管面臨挑戰(zhàn),制造業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型上仍有積極期望。政策的正向引導(dǎo)、研發(fā)投入與資本投入的增加,共同推動(dòng)著制造業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新,以實(shí)現(xiàn)優(yōu)存量擴(kuò)增量的目標(biāo)。近年來(lái),全國(guó)規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)在 R & D 經(jīng)費(fèi)支出與人員投入上逐年增長(zhǎng),對(duì)研發(fā)投入重視度不斷提高,也促使制造業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)持續(xù)增加。未來(lái),需針對(duì)各環(huán)節(jié)挑戰(zhàn)精準(zhǔn)施策,才能更好地推動(dòng)制造業(yè)與人工智能深度融合,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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