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　　人工 智能制造 的發(fā)展空間正在快速變大。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，自2014年開始，人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機構(gòu)數(shù)量均大幅增加。其中行業(yè)投資額，從2012年的6200萬元增長至2015年的14.2億元。
　　
　　由于科技在計算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進步，人工智能獲得了突破性進展，資本圈隨之火熱，而基于特定場景的聊天機器人正成為投資熱點。
　　
　　基于特定場景機器人成投資熱點
　　
　　人工智能作為一項技術(shù)范疇，盡管近年來取得了突破性進展，但目前來看，包含多項技術(shù)巔峰的通用人工智能發(fā)展仍有障礙。由此，資本目光正聚焦于人工智能的特定應(yīng)用場景。
　　
　　自動駕駛作為人工智能技術(shù)的交叉應(yīng)用領(lǐng)域正被資本看好。正如外媒所言“中國2035年將成全球無人駕駛汽車的市場”。得益于龐大人口基數(shù)以及傳統(tǒng)汽車業(yè)，無人駕駛產(chǎn)業(yè)一旦發(fā)展起來，將形成不止于千億、萬億級別的市場規(guī)模。
　　
　　而基于特定場景的聊天機器人正成為投資熱點。中興合創(chuàng)投資管理有限公司副總裁沈理表示，目前通用聊天機器人商業(yè)化難度太高，所需語義理解、圖像識別等一系列技術(shù)難以攻克，所以資本更為關(guān)注能在特定領(lǐng)域代替人工的機器人。
　　
　　沈理還表示，人工智能產(chǎn)業(yè)受應(yīng)用和場景牽引，技術(shù)應(yīng)藏在應(yīng)用后面，真正的商業(yè)化價值，取決于技術(shù)在哪一個場景中應(yīng)用成功，在哪一方面能為人類生產(chǎn)生活帶來價值。
　　
　　智能制造成人工智能應(yīng)用藍海
　　
　　“人工智能＋”正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型契機。“制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫切，智能制造將成人工智能應(yīng)用藍海?！鄙虾Ｖ锌浦枪热斯ぶ悄芄I(yè)研究院院長劉瑞禎說道，“中國制造業(yè)大而不強，目前在國際仍屬于第三臺階，距離日本和德國至少有20年差距?！本蛧鴥?nèi)情況來看，實體經(jīng)濟不振，制造業(yè)仍屬虧損狀態(tài)，迫切需要技術(shù)轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)革新契機，而這種技術(shù)革新要以人工智能技術(shù)來完成。為滿足國內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，人工智能將帶來10萬億級別的市場規(guī)模。“人工智能將自動化工廠變?yōu)橹悄芑S，這是很關(guān)鍵的，在生產(chǎn)水平亟待提升、人口紅利逐漸消失的情況下，迫切需要機器代人的過程。”劉瑞禎說道，并表示就中科智谷在投資方面的關(guān)注領(lǐng)域來看，人工智能在機器人行業(yè)可以得到明顯盈利，正成為投資熱點。
　　
　　工業(yè)機器人趨于成熟，服務(wù)機器人仍是投資陷阱。相比服務(wù)機器人，工業(yè)機器人智能化程度相對較低，但生產(chǎn)量較大。目前人工智能的應(yīng)用在于讓工業(yè)機器人代替人手，解決自動化問題。相比來看，人工智能在服務(wù)機器人方面的發(fā)展仍未成熟，受一系列人工智能技術(shù)限制，服務(wù)機器人產(chǎn)品往往無法解決現(xiàn)實問題，企業(yè)得不到良好的客戶反饋，收益較差，導(dǎo)致資本的投資回報率較低，資本需要謹慎介入。

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