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新時代新征程，以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設、民族復興偉業(yè)，實現(xiàn)新型工業(yè)化是關鍵任務。2025年4月25日，習近平總書記在主持二十屆中央政治局第二十次集體學習時指出：“人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，深刻改變人類生產(chǎn)生活方式”，“要推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。這一重要論述為加快推動人工智能賦能新型工業(yè)化，進而為中國式現(xiàn)代化構筑強大物質技術基礎提供了根本遵循。站在新的歷史起點上，必須聚焦技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流通、場景應用、生態(tài)優(yōu)化等關鍵領域，在更大范圍推動人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進，加快形成新質生產(chǎn)力。

新型工業(yè)化展現(xiàn)新的特點

黨的十八大以來，我國堅持把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，加快構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，新型工業(yè)化發(fā)展取得歷史性成就，并展現(xiàn)出高端化、智能化、綠色化和融合化等新特點。

一是高端化。推進新型工業(yè)化，一個重要內容就是打造技術水平高、競爭力強的先進制造業(yè)，其核心在于科技創(chuàng)新。習近平總書記指出：“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質生產(chǎn)力的核心要素?！毙聲r代以來，我國著力以科技創(chuàng)新引領產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，及時將科技創(chuàng)新成果應用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，推動制造業(yè)技術水平躍遷、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、向價值鏈中高端攀升，高端制造業(yè)不斷引領高質量發(fā)展，高端化發(fā)展成為新型工業(yè)化的顯著特征。2025年5月，我國規(guī)模以上高技術制造業(yè)增加值同比增長8.6%，高于全部規(guī)模以上工業(yè)增加值2.8個百分點。其中，飛機制造、工業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造增加值分別增長18.7%、15.5%；發(fā)電機組、全集裝箱船等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長43.1%、40.9%。

二是智能化。近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術的快速發(fā)展和應用，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)方式和工業(yè)企業(yè)的組織形式。智能設計、智能生產(chǎn)、智能物流、智能銷售、智能服務等越來越普遍，工業(yè)數(shù)智化轉型穩(wěn)步推進，智能化發(fā)展日益成為新型工業(yè)化的顯著特征。2025年5月，我國智能無人飛行器制造、智能車載設備制造增加值分別增長85.9%、29.5%，機器人減速器、工業(yè)機器人等智能化產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長1倍、35.5%。

三是綠色化。綠色發(fā)展是高質量發(fā)展的底色，綠色低碳是新型工業(yè)化的生態(tài)底色。新時代以來，我國深入踐行綠水青山就是金山銀山的理念，加快綠色科技創(chuàng)新和先進綠色低碳技術推廣應用，氫能等新型儲能應用場景不斷拓展，工業(yè)發(fā)展綠色低碳轉型成效顯著，工業(yè)產(chǎn)品綠色化水平不斷提升。2025年5月，新能源汽車、汽車用鋰離子動力電池、太陽能電池等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長31.7%、52.5%、27.8%。

四是融合化。新時代以來，隨著新技術新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界越來越模糊，產(chǎn)業(yè)交叉融合發(fā)展趨勢日益明顯。在此背景下，信息化與工業(yè)化、新型工業(yè)化與新型城鎮(zhèn)化、新型工業(yè)化與鄉(xiāng)村全面振興、實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟、先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)等日益深度融合，成為新型工業(yè)化發(fā)展的新趨勢。實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合尤其值得關注，這一領域為我國工業(yè)增強創(chuàng)新能力和提質增效提供了源源不斷的新技術、新要素和新動力。

人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化

人工智能賦能新型工業(yè)化并非偶然，而是遵循“技術—經(jīng)濟”范式變革規(guī)律的歷史必然。自工業(yè)革命發(fā)軔以來，每一次突破性技術創(chuàng)新都深刻改變人類生產(chǎn)生活方式，驅動工業(yè)化向更高發(fā)展階段持續(xù)演進。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心技術，契合新型工業(yè)化高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展的內在要求，通過重構生產(chǎn)函數(shù)、變革生產(chǎn)組織方式、創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)等，全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。

人工智能通過算法、算力、數(shù)據(jù)的三元融合重構生產(chǎn)函數(shù)。人工智能以算法為核心，將深度學習模型嵌入工業(yè)生產(chǎn)流程，使智能裝備具備自感知、自決策的能力；以算力為引擎，依托GPU算力集群、分布式計算技術，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的實時清洗、建模與預測；以數(shù)據(jù)為資源，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的積累和挖掘，精準識別生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工藝瓶頸、能耗優(yōu)化的空間等。這種重構本質上是知識型要素對傳統(tǒng)要素的替代，使得工業(yè)生產(chǎn)要素從資本、勞動主導轉向數(shù)據(jù)、算力、算法驅動，而數(shù)據(jù)要素的非競爭性、算法模型邊際成本的遞減性深刻改變了新型工業(yè)化的研發(fā)和生產(chǎn)方式。

人工智能通過數(shù)據(jù)共享和產(chǎn)業(yè)協(xié)同變革生產(chǎn)組織方式。在傳統(tǒng)工業(yè)化中，企業(yè)往往采用科層制生產(chǎn)組織方式，信息傳導效率低，部門協(xié)作壁壘高。而人工智能通過建立分布式賬本共享生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠形成跨部門、跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡。在這個產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡中，每個企業(yè)都成為數(shù)據(jù)節(jié)點，多向交互使得信息的傳遞效率呈現(xiàn)指數(shù)級提高，也讓產(chǎn)業(yè)鏈從線性串聯(lián)升級為網(wǎng)絡化協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。這種生產(chǎn)組織方式的變革不僅可以大幅提高生產(chǎn)效率，更能催生出“平臺化設計、網(wǎng)絡化制造”的新生產(chǎn)組織方式。

人工智能通過產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通等方式不斷創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)。在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)發(fā)展主要依賴規(guī)?；纳a(chǎn)與成本控制，通常會進行大批量、標準化生產(chǎn)，這種生產(chǎn)模式難以滿足當前消費者日益多樣化和個性化的消費需求。人工智能發(fā)展，使得通過產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通、全過程融合、全要素參與等方式創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)更加容易實現(xiàn)，生產(chǎn)企業(yè)可以通過智能中樞構建供需對接的生產(chǎn)系統(tǒng)，生產(chǎn)端可以根據(jù)市場端的實時數(shù)據(jù)進行需求預測和資源調配，通過智能決策實現(xiàn)多品種、小批量的柔性生產(chǎn)。與此同時，可以打通產(chǎn)品、用戶需求和制造過程的數(shù)據(jù)壁壘，讓用戶深度參與研發(fā)制造的全過程，從而精準滿足用戶的個性化需求。

更大范圍推動人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進

從推進新型工業(yè)化的實踐過程來看，人工智能與工業(yè)經(jīng)濟的深度融合并非一蹴而就。當前，人工智能在工業(yè)領域的創(chuàng)新應用仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)，比如核心工業(yè)級芯片等人工智能關鍵核心技術仍面臨“卡脖子”問題，仍存在通用大模型難以適配工業(yè)場景的復雜需求、定制化開發(fā)成本高企等困難。新時代新征程，必須聚焦技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流通、場景應用、生態(tài)優(yōu)化等關鍵領域，在更大范圍推動人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進。

技術創(chuàng)新突破是驅動人工智能賦能新型工業(yè)化的核心引擎。主動適應和引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，需要加強人工智能技術的產(chǎn)業(yè)培育，突破基礎層、框架層、模型層與應用層的技術瓶頸。為此，需要進一步整合*科研機構、重點高校實驗室及企業(yè)研發(fā)中心等人工智能技術創(chuàng)新資源，構建更加高效的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合體，聯(lián)合攻關關鍵核心技術，加速形成自主可控的人工智能技術體系，從基礎層到應用層實現(xiàn)全鏈條技術突破。同時，注重技術應用創(chuàng)新，以“十大行業(yè)、百大場景、千家標桿”等示范工程的推進為抓手，聚焦不同行業(yè)領域的工業(yè)設計、生產(chǎn)制造、運營管理等核心環(huán)節(jié)，以行業(yè)特性與共性需求為導向開展定制化研發(fā)，開發(fā)一批行業(yè)大模型和具有高針對性和實用性的場景大模型。

數(shù)據(jù)要素流通是支撐人工智能賦能新型工業(yè)化的基礎條件。以激活工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值為目標牽引，構建安全可控的數(shù)據(jù)共享機制。建立工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標準體系，明確生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)的開放權限與使用規(guī)范，構建技術、管理、制度三位一體的數(shù)據(jù)安全防護體系。推動建設工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中心，探索數(shù)據(jù)確權、定價、流通等市場化機制，支持企業(yè)通過數(shù)據(jù)標簽化、脫敏化處理后進行市場交易，鼓勵企業(yè)通過數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)租賃等模式實現(xiàn)價值變現(xiàn)。分批發(fā)布高質量工業(yè)數(shù)據(jù)集，針對通用工業(yè)大模型提供多領域融合的基礎數(shù)據(jù)集，為行業(yè)大模型準備特定行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)集，為場景大模型打造定制化的場景數(shù)據(jù)集。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智算中心等新型基礎設施建設，提升數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理能力。

應用場景建設是深化人工智能賦能新型工業(yè)化的關鍵路徑。以場景需求牽引產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，構建需求挖掘—技術適配—場景落地的全鏈條推進機制。建立工業(yè)場景需求動態(tài)征集平臺，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、重點企業(yè)梳理人工智能應用場景清單，發(fā)布場景建設指南和技術解決方案，引導企業(yè)開展針對性技術攻關。支持龍頭企業(yè)發(fā)揮“鏈主”作用，通過建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、共享制造基地等形式，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放人工智能技術能力，推動人工智能從單點應用向全鏈條擴散，形成覆蓋設備研發(fā)、生產(chǎn)、服務的全鏈條場景應用生態(tài)。創(chuàng)新輕量化模型普惠服務模式，鼓勵中小企業(yè)基于自身業(yè)務特色開發(fā)細分場景，通過“揭榜掛帥”等機制參與龍頭企業(yè)場景建設。依托國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)打造人工智能賦能新型工業(yè)化示范場景，推動成熟場景在區(qū)域內快速復制推廣。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化是人工智能賦能新型工業(yè)化可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。在政策方面，制定針對性的扶持政策，依托國家人工智能基金，支持工業(yè)人工智能創(chuàng)新應用項目。在標準體系建設方面，建立統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)接口標準、人工智能應用評估標準，解決不同系統(tǒng)間的兼容性問題。在人才培養(yǎng)方面，以培育“既懂人工智能又懂制造”的復合型人才為目標，構建高校教育與職業(yè)培訓相結合的多元化人才培養(yǎng)體系，高校應增設人工智能與工業(yè)融合的交叉學科，企業(yè)與職業(yè)院校合作開展“訂單式”培訓。完善人才引進政策，以人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金、“人才飛地”等模式吸引高端人才參與新型工業(yè)化建設，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入創(chuàng)新活力。